¿Qué vulnerabilidades de seguridad podría llegar a tener un sistema de IoT?
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20 de junio de 2024La era digital ha revolucionado por completo la forma en que las empresas operan, impulsando la adopción de nuevas tecnologías en todas las etapas de los negocios. Y es que la transformación digital es un proceso continuo que requiere una comprensión profunda de los cuatro ejes fundamentales.
Ahora bien, ¿cuáles son las 4 tecnologías base de la transformación digital?:
- Tecnología en la nube: la tecnología de la nube permite acceder a recursos informáticos a través de internet, eliminando la dependencia de servidores físicos locales. Esto proporciona escalabilidad y liberación de la carga de mantenimiento de infraestructuras. El almacenamiento en la nube es un ejemplo claro de cómo esta tecnología brinda ventajas a las empresas.
- Internet de las cosas (IoT): el IoT conecta objetos cotidianos a la red digital, convirtiéndolos en unidades inteligentes capaces de comunicarse eficientemente. Este avance tiene gran impacto en diversos sectores, como la salud, la automatización del hogar y la gestión logística.
- Inteligencia Artificial (IA): la IA dota a las máquinas de la capacidad de aprender, razonar y tomar decisiones. Ejemplos de su aplicación son los chatbots utilizados en el servicio al cliente, que aprenden de las interacciones para brindar respuestas más personalizadas.
- Machine Learning: engloba las técnicas de aprendizaje de las máquinas o de as IA para poder identificar patrones en paquetes de datos cada vez más grandes (Big Data). Razón por la que también tiene una relación tan estrecha con el Business Intelligence.Lo apasionante está en que los algoritmos que se crean a través del Machine Learning tienen la capacidad de reajustarse automáticamente para mejorar su rendimiento. Al final, un algoritmo bien nutrido es capaz de generalizar comportamientos, teniendo la capacidad de aprender a la vez que funciona al 100 %.
Ahora bien, se puede incluir un quinto elemento esencial, como lo es el Data Science:
- Analítica de datos avanzados: Esta tecnología permite extraer conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos. Su aplicación en sectores como el comercio minorista, la salud y la industria financiera ha demostrado su capacidad para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
La digitalización de los procesos se sustenta en estos cuatro pilares debido a la implementación de estrategias basadas en los avances tecnológicos actuales y la utilización de datos avanzados, clave en este cambio que supone la nueva Revolución Industrial. Las nuevas tecnologías han permitido a las organizaciones adaptarse a un entorno cada vez más competitivo, destacando la importancia de la inteligencia artificial (IA) y la analítica de datos en la toma de decisiones.
Asimismo, el papel de la nube es transversal, y por ello se ha vuelto un elemento crucial para la transformación digital, ya que permite a las empresas optimizar sus operaciones y mantenerse a la vanguardia en un mercado en constante evolución.